识别理论框架：在文献中寻找适合你的研究问题的理论框架或模型/。
对象不明确：原句“本研究关注的是一种新兴的交通方式”/，不够具体。
在被 CVPR 接收的图像和视频合成与生成相关论文中，有不少过去几个月令人惊艳的新科研成果或产品，比如谷歌 DeepMind 和研究院发布的 Instruct-Imagen。
在该实验中，用户被随机分配到两组：序贯组（每次仅向用户展示一名司机的加价请求，直至用户接受或离开）和同步组（同时向用户展示多名司机的加价请求，若用户超时未响应或选择全部拒绝则会开启与序贯组相同的第二轮搜索）。最终数据显示，同步组的用户相较于序贯组用户，接受加价请求并达成交易的可能性以及最终平均交易价格都更高。
作者：Zehao Yu , Anpei Chen, Binbin Huang , Torsten Sattler , Andreas Geiger
比如 6 月 17 日举行的第二届基础模型研讨会上，与会者分享了视觉基础模型和大语言模型的理论洞察、高效架构设计以及卷积和图混合网络设计的研究，并探讨了在图像和视频生成、不同监督学习设置、多模态模型等，还讨论了如何将基础模型的前沿研究成果应用于医疗、地球科学、遥感、生物、农业和气候科学等多个领域，以弥合研究与实际应用之间的差距。
价值性：选题应具备理论或应用价值，能够解决实际问题或推动学科发展。