今天分享的是【有色金属行业深度研究-金属&新材料行业研究框架】 报告出品：天风证券
AI技术变革推动全球AI+教育发展/，个性化教与学逐步成为现实
2.1.1 全球菌体蛋白产能、产量、产能利用率及发展趋势（2019-2030）
2）知识图谱。通过构建知识节点和关系网络/，帮助学生更好地理解学科知识之间的联系。基于知识图谱的智能教学系统，可以根据学生的学习进度和知识掌握情况，实时调整教学内容和难度，提供个性化的学习路径。在线教育平台中，知识图谱还被用于推荐系统中，根据学生的学习行为和兴趣，推荐相关的课程和学习资源。这种智能推荐不仅提高了学习的针对性，也增强了学生的学习体验。此外，知识图谱技术还可以用于学术研究和教育资源的开发，为教育工作者提供新的研究工具和方法。
技术层是在基础设施层之上，利用AI技术推动教育产品和服务创新的核心层次/。技术层的关键技术包括自然语言处理（NLP）、知识图谱、深度学习等。这些技术通过分析和处理教育数据，支持智能化教学、个性化学习路径的制定以及自动化教育管理等应用。