AI 驱动的药物发现涉及使用 AI 模型来预测新化合物的效力和安全性，从而可能加速药物研发过程/。这项研究中的伦理考虑包括数据隐私、AI 模型中的偏见以及 AI 驱动决策的透明度。论文研究可以探索这些伦理挑战，评估 AI 在药物发现中的性能，并提出负责任使用 AI 的指导方针。解决这些问题对于在医疗领域中伦理部署 AI 至关重要。
引用和讨论与你的研究问题相关的文献，为你的研究提供理论基础和背景/。
应急运营场景主要包括乘客相关、轨行区相关、列车相关、自然灾害、恐怖活动等5 小类，涉及车站突发客流、非法入侵轨行区、列车反向运行等26 项场景，如图6 所示，详细分析了地铁运营可能遇到的各类紧急情况，若此类场景出现时不能立即采取应急措施，可能引发踩踏、人员伤亡等事故事件，造成社会不良影响。通过梳理该类应急场景，详细分析各类突发情况的各岗位应急处置流程和注意事项，系统应具备的详细功能及功能分配，为后续编制应急处置作业文件，组织开展应急演练和核心设备系统招标提供理论基础。例如，车站突发客流场景详细分析了运营时段内，某车站的站台站厅，或上下楼梯、出入口通道、换乘通道等拥堵点的客流量达到饱和且有继续增加趋势，如不采取措施很可能发生踩踏等意外事件。
在作者看来，“究其原因，还是因为高校性骚扰表现尤其弹性、手段多元、实施条件便利等特征以及高校防范应对机制缺席所致。”
简洁性和明确性的培养不仅仅依赖于词语的选择，还依赖于论文结构的优化和论证方法的创新。结构上的优化要求研究者合理安排论文的导言、主体、结论三大部分，每个部分紧密衔接，逻辑清晰。论证方法则需要突破传统的线性逻辑，使用更为形象直观的比较、分类等方法，使得论证更为有力，观点更为鲜明。